Como calcular a idade óssea com Inteligência Artificial?

Calcular a idade óssea com Inteligência Artificial (IA) é uma inovação que acelera o diagnóstico por imagem, trazendo precisão e agilidade.

Utilizando algoritmos avançados, a IA analisa imagens radiográficas para estimar a idade óssea dos pacientes.  

Essa tecnologia automatiza processos antes realizados manualmente, reduzindo erros humanos e oferecendo resultados mais rápidos.  

Além disso, permite que os médicos radiologistas identifiquem discrepâncias com maior antecedência, melhorando as decisões clínicas.  

Neste artigo, entenda como é feito o exame de idade óssea, os desafios de fazer o cálculo de forma manual e como a Inteligência Artificial atua nesse processo para elevar a qualidade. Confira!  

O que é idade óssea?

A idade óssea é uma medida que avalia o desenvolvimento e a maturidade dos ossos, sendo utilizada para comparar o crescimento biológico com a idade cronológica de uma pessoa.   

Determinada por meio de exames de imagem, a idade óssea faz o diagnóstico de atrasos ou avanços no crescimento, além de orientar tratamentos médicos relacionados a distúrbios hormonais, puberdade precoce e outras condições que afetam o desenvolvimento.  

Essa análise é especialmente importante em crianças e adolescentes, permitindo monitorar o impacto de doenças ou intervenções médicas no crescimento.  

A diferença entre idade óssea e idade cronológica pode indicar problemas de saúde ou ser usada para prever o potencial de crescimento futuro.  

Com avanços tecnológicos, como o uso da Inteligência Artificial, a avaliação da idade óssea tornou-se mais precisa, facilitando diagnósticos rápidos e personalizados.  

Como é feito o exame de idade óssea?

O exame de idade óssea é realizado por meio do exame de raio-x de mãos e punhos, exibindo o estado de ossificação dos ossos.  

A imagem é comparada com padrões de desenvolvimento ósseo, como os apresentados nos atlas de Greulich-Pyle ou Tanner-Whitehouse.  

Estas referências permitem avaliar o grau de maturação dos ossos, identificando se há discrepâncias entre a idade óssea e a idade cronológica.  

O exame é rápido, indolor e utilizado para diagnosticar atrasos ou avanços no crescimento, auxiliar em tratamentos hormonais e avaliar condições como puberdade precoce.  

Com o avanço da tecnologia, as ferramentas baseadas em Inteligência Artificial têm análises automatizadas e sofisticadas, garantindo maior precisão e rapidez no diagnóstico.  

Desafios do cálculo manual da idade óssea

O cálculo da idade óssea apresenta desafios, como a subjetividade da interpretação humana, que pode variar entre profissionais, gerando inconsistências.  

A possibilidade de erros na análise das radiografias também é alta, especialmente em casos complexos.

  Além disso, o processo é demorado, exigindo tempo específico para comparação com padrões de desenvolvimento ósseo.  

Esses fatores impactam diretamente a precisão do diagnóstico, dificultando a identificação de discrepâncias em diferentes faixas etárias.   

Inteligência artificial no cálculo da idade óssea: como funciona?

A Inteligência Artificial analisa imagens radiológicas identificando padrões de ossificação com alta precisão, usando algoritmos treinados em grandes bancos de dados médicos.  

Essa inovação compara automaticamente os resultados com padrões de referência, garantindo diagnósticos mais rápidos e consistentes.  

Ao eliminar a subjetividade humana, a IA reduz a necessidade de ajustes manuais, otimizando o processo e aumentando a precisão na avaliação da idade óssea.  

Além disso, essa tecnologia pode detectar anomalias que são despercebidas no método tradicional. Assim, é possível ter diagnósticos mais precoces, auxiliando no tratamento de condições de crescimento.

Como calcular a idade óssea no PACS Pixeon Aurora?

Com os recursos de Inteligência Artificial do PACS Pixeon Aurora, a idade óssea é calculada automaticamente com base na metodologia científica que analisa as medidas das falanges – considerada como a mais segura para essa definição, segundo a Sociedade de Radiologia da América do Norte (RSNA).

Além disso, é possível visualizar a região usada como base para o cálculo, o que possibilita ao radiologista detalhar essa área no laudo, se necessário:

Após a identificação automática da idade óssea, o radiologista pode concordar ou discordar da análise da IA, o que faz com que ela aprenda a partir desse feedback e se torne cada vez mais precisa.

Essa inovação do PACS Pixeon Aurora chama atenção por simplificar o processo, aumentando a produtividade e garantindo diagnósticos mais precisos

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Sobre a Pixeon

Pixeon é a empresa brasileira com o maior portfólio de softwares para o mercado de saúde. 

Nossas soluções atendem hospitais, clínicas, laboratórios e centros de diagnóstico por imagem, tanto em gestão (HIS, CIS, RIS e LIS), quanto no processo diagnóstico (PACS e Interfaceamento laboratorial), garantindo mais desempenho e gestão de alta performance em instituições de saúde. 

Nosso PACS Pixeon Aurora foi eleito quatro vezes o melhor da América Latina pela Klas Research, e o nosso sistema de gestão para medicina diagnóstica, Pixeon Korus, atende quase 2 milhões de pacientes e processa mais de 9 milhões de exames anualmente.

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